2025年8月31日～2025年9月6日：生成AI時代のSEOニュース

はじめに：ランキングからアンサリングへのパラダイムシフト、決定的な変化の1週間

2025年8月31日から9月6日にかけての1週間は、これまで理論上の変化とされてきたSEOからAIO（AI Optimization）への移行が、否定しようのない事業運営上の現実となった極めて重要な瞬間として記憶されるでしょう。今週の動向を貫く中心的なテーマは、ゼロクリック検索の増加と、AIを搭載したアンサーエンジンの成熟です 1。これにより、従来のクリックベースのSEO指標は急速にその価値を失いつつあります。デジタル空間におけるビジビリティ（可視性）は、もはや検索結果ページで上位にランクインすることではなく、AIが生成する回答の中で「引用される情報源」になることによって測られる時代が到来したのです。

本稿では、この1週間に観測された主要な動向を深く掘り下げていきます。具体的には、GoogleのAI Overview（AIO）が広告と高度なフォーマットを統合し、世界的な展開を完了させたこと、ブランドのAI上のナラティブ（語り）を管理するためのAIO戦略が体系化されたこと、プロフェッショナル向けのAIO分析ツールが登場したこと、そして日本のジオターゲティング市場における大きな再編、さらにはAI検索の利用実態における驚くべき世代間の格差など、多岐にわたるトピックを分析します。これらの出来事は、デジタルマーケティングの戦略立案において、根本的な見直しを迫るものです。

1. 黎明期の終わり：Google AI Overviewが広告と高度なフォーマットを統合し、グローバル展開を完了

2025年9月時点において、GoogleのAI Overview（AIO）は実験段階を完全に終了し、同社の中核的な製品として確立されました。この変化は、検索エンジンの機能とマーケターの戦略に profound な影響を与えています。

グローバル展開の完了と機能の高度化

最大の動向は、AIOが200以上の国と地域、40以上の言語で利用可能になったことです 2。これにより、AIOはもはや米国中心の課題ではなく、多国籍企業にとってグローバルな戦略的必須事項へと変貌しました。

同時に、AIOが提供する回答のフォーマットは、単なるテキストの要約をはるかに超えて進化しています。商業的な意図を持つ検索クエリに対しては、商品のカルーセルが表示され、ユーザーは検索結果ページから離れることなく製品情報を比較検討できます 2。また、YouTube動画が回答内に直接埋め込まれたり、旅行やアクティビティの計画を支援するインタラクティブな機能が搭載されたりするなど、その多様化は著しいです 2。特に注目すべきは、「near me（近くの）」といったローカル検索において、従来の地図とビジネスリスティング（ローカルパック）がAIによる要約に置き換えられるケースが観測されている点です 2。このフォーマットの多様化は、もはや画一的な最適化手法が通用しないことを意味しており、コンテンツの種類や目的に応じた、よりきめ細やかなAIO戦略が求められます。

収益化の本格化とパブリッシャーへの影響

もう一つの重大な変化は、AIOの回答内に「スポンサー」ラベル付きの広告が直接表示されるようになったことです 2。広告は回答の上下に配置され、Googleがこの機能の長期的な持続性に自信を持っていることを示しています。これは、AIが生成する回答空間の中に新たな「Pay-to-Play（有料で参加する）」の側面を生み出し、オーガニック検索と有料検索の相乗効果について再考を迫るものです。

一方で、AIOの台頭は、ウェブサイトへのトラフィックを収益源とするパブリッシャーに深刻な影響を及ぼしています。AIがユーザーの質問に直接回答することで、ユーザーが情報源のウェブサイトをクリックする必要性が減少し、結果として参照トラフィックが大幅に減少します。一部のレポートでは、ニュースサイトへのトラフィックが79%も急落したと報告されており、これはAIモデル自体を支える高品質なコンテンツ制作の持続可能性を脅かす、新しい検索エコシステムにおける中心的な課題となっています 1。

戦略的インプリケーション：ローカルSEOの断片化と検索体験の融合

これらの変化は、特にローカルビジネスのマーケティング戦略に大きな影響を与えます。従来のローカルSEOは、Googleビジネスプロフィール（GBP）を最適化し、地図と共に表示される3つのリスティング（ローカルパック）内での上位表示を目指すものでした。しかし、AIOがローカル情報を要約して提示するようになったことで、ランキング要因は構造化されたGBPデータ（営業時間、住所など）から、非構造化データへとシフトしています。AIが要約の材料とするのは、レビュー、地域のブログでの言及、ビジネスに関する記事など、ウェブ上に散らばるナラティブ（物語性のある情報）です。したがって、ローカルビジネスは単にプロフィールを維持するだけでなく、自社のブランドストーリーをウェブ全体で豊かに展開し、肯定的な評判を形成することに注力しなければならなくなりました。

さらに、AIO内に広告が統合されることで、オーガニック、有料、AIという各要素の境界線がユーザーにとって曖昧になりつつあります。権威ある情報のように見えるAIOの回答ブロック内に広告が表示されることで、その広告はAIによる暗黙の推奨を得たかのような印象を与えます。これにより、広告のクリックスルー率は向上する可能性がありますが、同時に透明性に関する問題も浮上します。戦略的には、PPC（クリック課金型広告）チームとAIO（オーガニック）チームが連携し、オーガニックでのAIO可視性が低いキーワードを広告で補完するなど、統合的なアプローチが不可欠となります。

2. AIO時代の幕開け：ブランドのAIナラティブを管理するための実践ガイド

プラットフォームの変化に伴い、企業は新たな規律、すなわち「ブランドナラティブ・マネジメント」としてのAIO/LLMO（大規模言語モデル最適化）に取り組む必要に迫られています。検索エンジン最適化は、従来の「ランキング獲得」から「AIによる引用の獲得」へとその目的を大きく転換しました 3。目標は、自社に関するAIの回答において、自社のウェブサイトを最も主要な情報源として確立することです。

ブランドナラティブ管理の体系的アプローチ

この新しい最適化プロセスは、診断から始まります。まず、ChatGPT、Perplexity、GoogleのAIモード、Claudeといった主要なLLMプラットフォームに対し、「[自社ブランド]について何を知っていますか？」といったプロンプトを定期的に投げかけ、AIが現在保持しているブランドに関する知識のベースラインを把握します 3。

次に、AIの「ファンアウト（fan-out）」、すなわちAIが学習済みデータだけでは不足する情報を補うためにリアルタイムで行う検索の方向性を分析します。例えば、自社が「オーガニック」ブランドとして認識されている場合、AIは「認証」に関する情報を追加で検索するかもしれません。このファンアウトの動向は、AIがブランドに対してどのような概念的関連付けを行っているかを明らかにする重要な手がかりとなります 3。

ここからが具体的なコンテンツ戦略です。最も重要なアクションは、AIが現在引用しているサードパーティの情報源よりも優れた回答を、自社サイト上に用意することです。もしAIの回答が否定的なレビューを引用したり、製品の成分に疑問を呈したりしている場合、その指摘に直接的かつ包括的に反論する専用のFAQページや記事を作成し、「引用を勝ち取る」必要があります 3。これは、ブランドの評判を守り、積極的に形成していくための、攻防一体のコンテンツ戦略と言えます。

このプロセスを支援する新しいテクノロジーも登場しています。「Peec AI」のような引用追跡ソリューションを利用することで、ブランド関連のプロンプトに対してどのドメインが引用されているかを監視し、AIO戦略の効果を測定することが可能になります 3。これは、後述する「Tesseract」のような包括的な分析プラットフォームの出現とも連動する動きです 4。

AI時代のブランドナラティブ管理戦略フレームワーク

以下の表は、AIOの概念を具体的な実行計画に落とし込むための戦略的フレームワークです。これにより、マーケティングチームは体系的なAIOプログラムを導入し、理論から実践へと移行することが可能になります。

戦略 (Strategy)目的と主要アクション (Objective & Key Actions)
1. 診断的プロンプト目的: AIが現在持つブランド知識のベースラインを確立する。 アクション: ChatGPT、Perplexity、Google AIモードなどに「[ブランド名]とは？」、「[製品名]の長所/短所は？」といった質問を定期的に投げかけ、回答と引用元を記録する。
2. ファンアウト方向性の分析目的: AIがブランドに対して抱いている概念的な関連性を理解する。 アクション: AIが実行する追加検索を注視する。もし「サステナビリティレポート」を検索しているなら、それが自社が主導権を握るべき重要トピックだとわかる。
3. サードパーティ引用の特定と監査目的: 誰が自社のナラティブを形成し、何を語っているかを正確に把握する。 アクション: 自社に関する回答で引用されているすべてのサードパーティドメインをリストアップし、そのコンテンツのセンチメントと正確性を分析する。
4. より優れた自社サイト回答の作成目的: 自社ブランドと製品に関する最も権威ある情報源となる。 アクション: サードパーティによって提起された疑問に直接的かつ包括的に答える専用のFAQページや記事を作成する。AIが解釈しやすい、明確で事実に基づいた言葉遣いを心がける。
5. ソーシャルセンチメントの監視と対応目的: 時間をかけてAIの学習データに影響を与えうる一般の認識を、積極的に管理する。 アクション: ソーシャルリスニングツールを使い、ブランドに関する一般的な誤解や批判を特定し、公の場および自社サイトで対処する。
6. 競合ベンチマーキング目的: 競合のAIプレゼンスと比較することで、自社の弱点と機会を特定する。 アクション: 上位3社の競合に対しても同じ診断的プロンプトを実行し、回答の質、センチメント、引用元を分析する。
7. ブランド知識コンテンツの拡充目的: 非ブランド名の一般的な検索クエリで引用される可能性を高める。 アクション: 自社の業界、製造プロセス、価値観に関する詳細なコンテンツを開発する。これにより、ソートリーダーとしての地位を確立し、より広範な情報提供型のクエリで引用される機会を増やす。
8. 引用追跡ソリューションの活用目的: AIOのパフォーマンスをデータに基づいて測定する。 アクション: TesseractやPeec AIなどのツールを導入し、引用数、シェア・オブ・ボイス、およびその経時変化を追跡する。このデータを用いてコンテンツ戦略を改善する。

3. AIOツールキットの成熟：「Tesseract」が示すAI検索分析のプロフェッショナル化

マーケティングテクノロジーの分野で、AIO分析プラットフォームという新たなカテゴリーが急速に台頭しています。この動きは、AIOが単なる概念から、測定可能でデータに基づいた専門分野へと移行していることを明確に示しています。

新世代ツール「Tesseract」の登場

9月4日に報じられた「Tesseract SEO tool for AI models」は、この新しいツールカテゴリーを象徴する存在です 4。Tesseractは、企業がChatGPT、Perplexity、Google AIOといった複数のAI生成結果プラットフォームにおける自社のビジビリティを追跡、分析、最適化するために設計されています。消費者が情報収集の出発点として、従来の検索エンジンだけでなく、これらの多様なLLM搭載プラットフォームを利用するケースが増えているという市場の変化に対応するものです 4。

Tesseractが提供する主要機能は、前述のブランドナラティブ管理戦略に直接的に対応しています。具体的には、各AIプラットフォームにおける自社ブランドの表示状況の追跡、競合他社がAIの要約でどのように言及されているかの監視、AIによるコンテンツ解釈に合わせたコンテンツ最適化、そして常に変動するAI検索のトレンド監視などです 4。Google Search Consoleのような従来のツールだけでは、これらの新しいプラットフォームという「ブラックボックス」の中を可視化することはできません。Tesseractのようなツールの登場は、「これらのプラットフォームを無視することは、機会を逃すことを意味する」という市場の認識を裏付けています 4。

戦略的インプリケーション：測定可能な規律としてのAIOと検索の多プラットフォーム化

Tesseractのようなツールの出現が持つ戦略的な意味は大きい。第一に、AIOが専門的な規律へと進化していることを示しています。かつてのSEOがそうであったように、初期のAIOは推測や直感に頼る部分が多くありました。しかし、MozやSEMrushといった分析プラットフォームがドメインオーソリティやキーワードランキングといった指標を導入し、SEOをプロフェッショナルな分野へと押し上げたように、TesseractはAIOに同様の変革をもたらそうとしています。このツールは、「AIビジビリティ」「AI要約における競合プレゼンス」「AIの優先順位付けパターン」といった新しい指標を提供します 4。これにより、マーケティングチームは近いうちに、「AIシェア・オブ・ボイス」や「引用ベロシティ」といったKPIを報告することが求められるようになり、新たな役職や予算配分が生まれる可能性があります。

第二に、検索の未来が多プラットフォーム化している現実を浮き彫りにしています。Tesseractが、Google AIOだけでなくChatGPTやPerplexityも当初から追跡対象としている点は極めて重要です 4。過去20年間、「検索」はほぼ「Google」と同義でした。しかし、新しい主要な分析ツールが複数のプラットフォームを前提として設計されているという事実は、市場が断片化していることを明確に示しています。企業は今後、各プラットフォームのアルゴリズムやユーザーインテントの違いを考慮し、それぞれに最適化された個別の戦略を策定する必要があるでしょう。あるブランドがGoogle AIOでは高いビジビリティを誇っていても、Perplexityでは全く表示されないといった状況も起こり得ます。これは、より高度でリソースを要する最適化活動が求められることを意味しています。

4. 日本市場の地殻変動：ジオロジックとスマートニュースの合併がジオターゲティングの勢力図を塗り替える

今週、日本のデジタル広告市場、特にジオターゲティング（GEO）の分野で、今後の勢力図を大きく左右する重要な出来事がありました。

ジオロジックの吸収合併とサービスの移行

2025年8月31日をもって、位置情報広告の提供で知られる株式会社ジオロジックが、ニュースアプリ大手のスマートニュース株式会社に吸収合併されました 5。これに伴い、多くのローカル広告主が利用してきた「GeoLogic Ad」サービスは、2025年10月末をもって終了することが発表されました。ただし、その中核機能である地点半径ターゲティングは、2025年6月にリリースされた新サービス「SmartNews Ads 地点半径ターゲティング」に引き継がれています 5。

この業界再編は、日本の広告テクノロジー市場における大きな転換点です。広告主にとっては選択肢が効率化される一方で、市場競争は減少する可能性があります。巨大なユーザーベースを持つニュースプラットフォームであるスマートニュースが、強力なジオターゲティング広告ツールを直接管理下に置くことで、より統合された、しかし同時にクローズドなエコシステムが形成されることになります。他の情報源でもGEO（ジオターゲティング）への注目が高まっていることが示唆されており 1、今回の市場統合の重要性を一層際立たせています。（なお、一部で観測された「The GEO Group」に関する情報は、米国の全く異なる業種の企業に関するものであり、本件のジオターゲティングとは無関係です 6。）

戦略的インプリケーション：統合データへの渇望と広告のプラットフォーム・ネイティブ化

この合併は、単なる事業買収以上の戦略的な意味合いを持っています。それは、位置情報データとコンテンツ消費データを統合しようとする動きです。ジオロジックは「ユーザーがどこにいるか」という位置情報に特化していました。一方、スマートニュースは「ユーザーが何に興味を持っているか」というコンテンツデータに強みを持っています。両社が統合することで、スマートニュースは位置情報とユーザーの興味関心プロファイルを組み合わせた、はるかに強力なターゲティング広告商品を開発することが可能になります。例えば、「店舗から1km以内にいて、かつ最近ランニングシューズに関する記事を読んだユーザー」といった、極めて精度の高いローカルキャンペーンが実現できる可能性があります。これは広告主にとって大きなメリットですが、同時にスマートニュースプラットフォームへの依存度が高まることも意味します。

さらに、独立したツールであった「GeoLogic Ad」が、巨大プラットフォーム内の統合機能「SmartNews Ads」へと移行したことは、より広範なトレンドを反映しています。GoogleやMetaのように、主要プラットフォームが自社で包括的な広告エコシステム（いわゆる「ウォールド・ガーデン」）を構築する流れが加速しており、独立系の広告ツールは減少しつつあります。これにより、広告主はキャンペーン管理が簡素化される一方で、サードパーティのデータやツールを用いたクロスプラットフォーム分析が困難になります。これまでGeoLogic Adに依存してきた日本の事業者は、スマートニュースのインターフェース、価格設定、分析手法に適応する必要があり、ローカルデジタル広告のワークフローを根本的に見直さなければなりません。

5. ヒューマン・エレメント：日本の調査が示すAI検索利用における深刻な世代間格差

業界がAIOやLLMOといった最先端技術に沸き立つ一方で、実際のユーザー行動は、その熱狂とは異なる様相を呈しています。特に、日本の高齢者層におけるAI検索の利用実態は、マーケティング戦略における重要な示唆を与えてくれます。

伝統的検索への圧倒的依存

SEO会社ランクエストが実施した、70歳以上の日本人男女100名を対象とした調査は、この世代におけるAI検索の浸透度に関する明確な実態を明らかにしました 7。最も衝撃的な結果は、回答者の実に87%が、検索時に「ほとんど伝統的な検索エンジン（Google、Yahoo!など）しか利用しない」と答えたことです。この事実は、テクノロジー業界の関心事と、人口の大部分を占める層の日常的な習慣との間に、巨大なギャップが存在することを示しています。

補助的ツールとしてのAI検索と信頼性の欠如

AI検索を利用しているごく少数の人々にとっても、その役割はあくまで補助的なものです。最も一般的な利用目的は、「用語や意味の確認」（24%）や「専門分野や複雑な情報の解説」（20%）であり、一般的な情報収集や製品・サービスの調査ではありませんでした 7。

さらに、信頼性に関しても大きな壁が存在します。回答者の46%が「伝統的な検索の方が信頼できる」と答えたのに対し、「AI検索の方が信頼できる」と答えた人はほぼ皆無でした 7。これは、AIプラットフォームがこのオーディエンス層からの信頼をまだ獲得できていないことを示しており、克服すべき大きな課題と言えます。

戦略的インプリケーション：オーディエンスセグメンテーションの重要性と二極化する検索戦略

この調査結果は、「SEOの死」という言説がいかに誇張されたものであるかを物語っています。富裕層も多い高齢者という重要な人口セグメントにとって、伝統的な検索は単に関連性が高いだけでなく、依然として支配的な情報収集手段なのです。この事実は、企業が伝統的なSEO戦略を放棄することがいかに危険であるかを示唆しています。

ここから導き出される戦略的な結論は、検索マーケティングにおいて二極化したアプローチが不可欠になったということです。つまり、テクノロジーに精通した若年層をターゲットとするための最先端のAIO/LLMO戦略と、高齢者層にリーチするための堅実な伝統的SEO戦略の両方が必要となります。「ワンサイズ・フィット・オール（画一的）」なアプローチは、もはや通用しません。オーディエンスの特性に応じた、きめ細やかな戦略の使い分けが、これまで以上に重要になっています。

また、この調査は、AIが主流の信頼を獲得するための道筋も示唆しています。高齢者層がAIを利用する際は、「複雑な用語を定義する」といった非常に実用的な目的に限定されています 7。このことから、AIが懐疑的な層からの信頼を得て普及するためには、目新しさではなく、特定のタスクを確実に効率化する信頼性の高いツールとしての価値を証明する必要があると考えられます。マーケターにとってこれは、AI向けに最適化するコンテンツは、事実に基づき、簡潔で、複雑な問いに直接答えるものであるべきだということを意味します。そうすることで、自社ブランドはAIが実用的な回答を生成する際に引用する、信頼できる情報源としての地位を築くことができるのです。

まとめ：二極化するデジタル発見の未来を航海する

2025年8月最終週から9月初週にかけての動向は、検索という領域が、もはや単一の現実ではないことを明確に示しました。デジタルディスカバリーのランドスケープは、不可逆的に二極化し、私たちは今、二つの異なる現実の中で事業を展開しています。一つは、最先端のAIO/LLMO戦略が求められるAI主導の世界。もう一つは、異なるオーディエンスセグメントに対応するための、盤石な伝統的SEOの基礎が依然として重要な世界です。

この新しいパラダイムは、新たな課題も生み出しています。例えば、メールやドキュメントに隠された悪意のある指示がAIアシスタントを乗っ取る「間接プロンプトインジェクション」のようなセキュリティリスクは、企業のAI導入における重大な懸念事項となりつつあります 8。

最終的に、この1週間がデジタルマーケティングの専門家に突きつけるメッセージは明確です。もはや、単一のプラットフォームで単一のランキングを獲得することが成功の定義ではありません。真の成功とは、伝統的な検索エンジン、AIアンサーエンジン、そしてニッチな発見プラットフォームのすべてにわたって、自社ブランドを最も権威があり、信頼でき、引用価値の高い「真実の情報源」として確立するための、堅牢で多面的な「情報サプライチェーン」を構築することです。目標は、単なる「発見可能性（discoverability）」から、永続的なデジタルオーソリティとしての「永続的な発見可能性（permanent discoverability）」へとシフトしたのです 9。

引用文献（2025.09.07にアクセス）

  1. SEOProNews – WebProNews、 https://www.webpronews.com/advertising/seopronews/
  2. Google AI Overviews explained: Updates and changes from SGE to …、 https://seranking.com/blog/ai-overviews/
  3. Practical Ecommerce | News, How to, Definitions, Guides, Examples、 https://www.practicalecommerce.com/
  4. The Future of Search: Inside Tesseract SEO Tool for AI Models …、 https://www.dcreport.org/2025/09/04/the-future-of-search-inside-tesseract-seo-tool-for-ai-models/
  5. 吸収合併のお知らせ | 株式会社ジオロジック、 https://www.geologic.co.jp/
  6. The GEO Group, Inc. (GEO) Q2 2025 Earnings Call Transcript | Seeking Alpha、 https://seekingalpha.com/article/4809792-the-geo-group-inc-geo-q2-2025-earnings-call-transcript
  7. 【前編】70代以上の検索行動を徹底解明！AI検索と従来型検索 …、 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000261.000140336.html
  8. Home – The CDO TIMES、 https://cdotimes.com/home/
  9. Get Indexed Forever: stupidDOPE’s Strategy for SEO and AI-Powered Growth、 https://stupiddope.com/2025/08/get-indexed-forever-stupiddopes-strategy-for-seo-and-ai-powered-growth/