はじめに：AIにも伝わる「情報の設計図」を描く
前回の「応用編2」では、ペルソナとユーザーシナリオを用いて、ユーザーの物語に寄り添う「コンテンツ企画」を立てる方法を学びました。これにより、私たちは「何を書くべきか」という問いへの答えを得ました。
次のステップは、「それをどのように書くか」です。優れた企画も、情報が整理されていなければ、その価値は読者にもAIにも伝わりません。特に、文章の構造を頼りに内容を理解するAIにとって、論理的で分かりやすい構成は、人間にとっての読みやすさ以上に重要な意味を持ちます。
本記事では、企画した内容を、LLM（大規模言語モデル）が最も理解しやすく、抽出しやすい形に整理するための「見出し（Hタグ）」と「文章構成」の技術について解説します。コンテンツの骨格となる「情報の設計図」を正しく描く方法を学びましょう。
1. なぜ「構成」がAIにとって重要なのか？
人間は、文章全体の文脈や行間を読んで、情報の重要度や関係性を柔軟に理解できます。しかし、AIはそうではありません。AIは、HTMLで記述された構造的な手がかりを頼りに、コンテンツの論理的な階層を把握します。
適切に構成されたコンテンツは、AIに対して以下のようなメリットをもたらします。
- 正確な要約を助ける：Google SGE（AIオーバービュー）は、ページの要点をまとめて提示します。見出しが論理的に整理されていれば、AIは各セクションの役割を正確に理解し、質の高い要約を生成しやすくなります。
- 的確な答えの抽出を可能にする（AEO）：ユーザーの質問に対する直接的な答えが、見出しとセットで簡潔に記述されていれば、AIはそれを「Q&Aペア」として認識し、強調スニペットやAIの回答に抽出しやすくなります。
- 専門性の証明になる：あるトピックについて、体系的で深い階層構造を持つコンテンツは、そのサイトがその分野の専門家であることを示す強力なシグナルとなります。
つまり、優れた構成は、単に読みやすいだけでなく、AIに対してコンテンツの価値を雄弁に語るための、技術的なSEO施策でもあるのです。
2. Hタグ（見出し）でコンテンツの骨格を作る
Hタグ（<h1>から<h6>）は、コンテンツの論理的な骨格、すなわち「目次」を定義するための最も重要な要素です。これらを正しく使うことで、AIに情報の階層構造を正確に伝えることができます。
- <h1>：記事全体のタイトル。そのページで最も重要なテーマを示します。1ページに1つだけ使用するのが原則です。
- <h2>：章に相当する大見出し。「応用編1」でリサーチした主要な「質問」をここに設定するのが効果的です。
- <h3>：節に相当する中見出し。<h2>の内容をさらに細分化したり、関連するサブの質問に答えたりするために使います。
- <h4>以降：さらに詳細な補足情報などに使いますが、通常は<h3>までの階層を意識すれば、十分に論理的な構造を作れます。
良い構成と悪い構成の例
テーマ：「NISAの始め方」
良い構成例（論理的で階層が正しい）
<h1>【初心者向け】新NISAの始め方を3ステップで徹底解説</h1>
<h2>ステップ1：証券会社の口座を開設する</h2>
<h3>主要なネット証券の比較</h3>
<h3>口座開設に必要なもの</h3>
<h2>ステップ2：投資する商品を選ぶ</h2>
<h3>「インデックスファンド」が初心者に人気の理由</h3>
<h3>全世界株式とS&P500の違いとは？</h3>
<h2>ステップ3：積立設定を行う</h2>悪い構成例（階層が不適切）
<h1>NISAを始めよう</h1>
<h4>証券会社を選ぼう</h4> <!-- H1の次にH4が来るのは不自然 -->
<h2>商品選びのポイント</h2>
<h2>積立設定</h2>
<h2>口座開設</h2> <!-- 論理的な順序がバラバラ -->良い構成例では、「応用編2」で作成したユーザーシナリオのステップが、そのまま<h2>の見出しになっていることが分かります。このように、ユーザーの思考プロセスに沿って見出しを設計することが、分かりやすい骨格を作る鍵となります。
3. 「結論ファースト（逆ピラミッド構造）」で書く
見出しで骨格を作ったら、次はその中身となる文章の構成です。AI時代のライティングで最も重要な原則が、「結論ファースト」、すなわち逆ピラミッド構造です。
これは、ニュース記事の書き方と同じで、見出し（質問）に対する最も重要な答えや結論を、段落の最初に記述し、その後に理由、具体例、補足情報といった詳細を続ける構成方法です。
逆ピラミッド構造の例
見出し：NISAのデメリットは？
良い例（結論ファースト）
NISAの主なデメリットは、「元本保証がないこと」と「損益通算ができないこと」の2点です。 投資である以上、購入した金融商品の価格が下落し、投資した金額を下回る「元本割れ」のリスクは常に存在します。また、NISA口座での損失は、他の課税口座（特定口座など）で得た利益と相殺する「損損益通算」ができないため、税制上の不利が生じる可能性があります。しかし、これらのデメリットは…（具体的な対策や補足情報が続く）
悪い例（結論が最後）
NISAは非課税メリットが注目されがちですが、注意すべき点もあります。例えば、投資にはリスクがつきものです。市場の変動によっては、購入した商品の価格が下落することもあります。また、税金の仕組みも複雑で、通常の課税口座とは異なる扱いを受ける部分があります。これらの点を考慮すると、NISAのデメリットは「元本保証がないこと」と「損益通算ができないこと」と言えるでしょう。
良い例では、AIは段落の冒頭を読むだけで「NISAのデメリットは2つある」という核心的な答えを瞬時に抽出できます。これは、SGEの要約や強調スニペット、音声検索の回答として採用される上で、極めて有利に働きます。
4. AIに優しいライティングのヒント
- 1パラグラフ・1トピック：一つの段落では、一つのテーマだけを扱うように心がけましょう。情報が整理され、AIが文脈を理解しやすくなります。
- 箇条書きを活用する：手順、メリット・デメリット、商品の特徴などを説明する際は、積極的に箇条書き（リスト）を使いましょう。箇条書きは、AIが情報を構造的に認識するための強力な手がかりとなります。
- 重要なキーワードを太字にする：段落内の特に重要なキーワードを<strong>タグ（Markdownでは**）で囲むことで、その単語の重要性をAIに伝えることができます。ただし、多用は禁物です。
5. まとめ：読者とAI、両方にとっての「分かりやすさ」を追求する
本記事では、AI時代に評価されるコンテンツの「見出し」と「文章構成」について解説しました。
- Hタグを正しく使い、コンテンツの論理的な骨格（目次）を明確に示しましょう。
- 文章は「結論ファースト（逆ピラミッド構造）」で書き、AIが答えを抽出しやすい形にしましょう。
- 箇条書きや太字を適切に使い、情報の構造と重要度を視覚的に伝えましょう。
重要なのは、これらのテクニックが「AIのためだけのもの」ではないという点です。論理的な見出し構造と結論ファーストの文章は、時間に追われる現代の読者にとっても、最も効率的で分かりやすい情報伝達の方法です。
結局のところ、人間にとって最高のユーザー体験を提供することが、結果としてAIからも高く評価されるのです。この原則を忘れずに、コンテンツの「設計図」を描いていきましょう。
次回、「応用編4」では、これらの構成テクニックを応用し、ユーザーの疑問に先回りして答えるための強力なパーツ、「FAQセクションの活用」について、さらに詳しく掘り下げていきます。