はじめに：AIから「選ばれる」サイトの共通点
前回の記事では、AIが情報を得る二つの源泉、すなわちリアルタイムな「検索インデックス」と静的な「LLMの学習データ」の違いについて解説しました。現代のAI検索は、この両者を融合させ、信頼できるウェブページを基に回答を生成しています。
ここで、最も重要な問いが浮かび上がります。無数に存在するウェブサイトの中から、AIは一体「何を基準に」信頼できる情報源を選んでいるのでしょうか？なぜ特定のサイトばかりが、AIの回答や学習データとして参照される傾向にあるのでしょうか？
その答えは、「ブランド」と「信頼性」という、極めて人間的な概念にあります。本記事では、AIから選ばれるサイトが持つ共通点を分析し、自社のサイトを「信頼されるブランド」へと高めていくための具体的な方法論を探ります。
1. なぜAIは「信頼性」を最優先するのか？
AI、特に検索エンジンに統合されたAIが、信頼性を何よりも重視するのには明確な理由があります。
- 品質とユーザー満足度の担保：検索エンジンの使命は、ユーザーに正確で役立つ情報を提供することです。誤情報や質の低い情報を基に回答を生成してしまえば、ユーザーの信頼を失い、サービスの存続に関わります。
- ハルシネーション（幻覚）のリスク低減：AIは事実でないことをもっともらしく生成する「ハルシネーション」を起こす可能性があります。このリスクを最小限に抑えるため、AIは生成する情報の裏付けとして、すでに広く信頼されている情報源を参照する必要があるのです。
- 社会的責任：特に医療や金融といったYMYL（Your Money or Your Life）領域において、不正確な情報を提供することは、ユーザーに深刻な損害を与える可能性があります。そのため、AIはこれらの分野で特に、権威ある情報源を厳格に選別します。
AIは、自らの評価と安全性を守るために、必然的に「信頼できるサイト」をエコシステムの中から探し出すように設計されているのです。
2. AIが参照するサイトの5つの特徴
では、AIから「信頼できる」と判断されるサイトには、どのような共通点があるのでしょうか。
① 圧倒的なE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）
これは最も基本的な土台です。
- 専門性・権威性：特定のトピックに特化し、他では得られない深い情報を提供しているサイト。例えば、医療情報であれば厚生労働省や製薬会社、大手医療法人のサイト。ウェブ技術であればMDN Web Docsのような開発者向けドキュメントサイトがこれにあたります。
- 経験：製品の長期使用レビューや、特定のサービスを利用した詳細な体験談など、一次情報としての「経験」が具体的に記述されているコンテンツ。
- 信頼性：運営者情報、著者のプロフィール、連絡先が明確に記載されており、誰が責任を持って情報を発信しているかが透明であること。
② 強いブランド力と認知度
ブランドそのものが、信頼性の強力なシグナルとなります。
- ブランド名での検索（指名検索）：多くのユーザーがサイト名やブランド名で直接検索している状態は、そのブランドが広く認知され、信頼されている証拠です。
- サイテーション（言及・引用）：他の権威あるサイト（ニュースメディア、公的機関、業界団体など）から、リンクの有無に関わらず頻繁に言及されていること。これはデジタル世界における「口コミ」や「評判」に相当します。
③ Wikipediaでの存在感
Wikipediaは、中立的な視点で編纂され、多数の出典に基づいているため、多くのLLMにとって非常に重要な学習データソースとなっています。自社や自社製品に関する正確で客観的な記述のページがWikipediaに存在することは、AIに対して強力な信頼性のシグナルを送ります。ただし、これは宣伝目的で自作するものではなく、第三者によって自然に作成・編集されるほどの知名度と実績が必要となります。
④ 明確で構造化された情報
AIが内容を誤解なく理解できる、技術的な分かりやすさも重要です。
- 構造化データの実装：前々回解説した通り、Schema.orgの語彙を用いて著者情報、組織情報、記事の公開日などを明確にマークアップすることで、AIにコンテンツの文脈を正確に伝えることができます。
- 論理的なサイト構造：サイト全体のテーマが一貫しており、トピックごとにカテゴリが整理され、内部リンクが適切に貼られていること。
⑤ 長期的な運営実績と一貫性
一夜にして信頼が築かれないのは、人間社会もデジタルの世界も同じです。長年にわたって特定の分野で一貫して質の高い情報を発信し続けているという「実績」そのものが、信頼性の源泉となります。
参考事例:
- 公的機関: 日本の法律に関する情報であれば、総務省行政管理局が運営する「e-Gov法令検索」は、AIにとって最も信頼できる情報源の一つです。
- 専門メディア: IT分野のニュースや解説であれば、長年の実績を持つ「Impress Watch」や「ITmedia」のような専門メディアは、高い権威性を持つと判断されます。
- 企業サイト: 特定の製品情報であれば、その製品を開発・販売しているメーカーの公式サイト（例：トヨタ自動車の公式サイト）が最も信頼できる一次情報源となります。
3. まとめ：信頼されるブランドになるための地道な歩み
本記事では、AIが参照するサイトが持つ「ブランド」と「信頼性」という特徴について解説しました。
- AIは、自らの品質と安全性を保つため、信頼できる情報源を優先的に参照します。
- 選ばれるサイトは、高いE-E-A-T、強いブランド力、Wikipediaでの存在感、明確な情報構造、長期的な実績といった共通点を持っています。
- これらは小手先のテクニックで達成できるものではなく、その分野の第一人者として認められるための、地道で誠実な活動の積み重ねによってのみ築かれます。
結局のところ、AIに選ばれるための戦略とは、「ユーザー（人間）から深く信頼されるブランドになること」と完全に同義です。読者のために価値ある情報を提供し続けるという王道が、結果的にAIにも評価される最も確実な道なのです。
次回、「基礎知識編17」では、SGEやAIチャットの登場によって、私たちのサイトへのトラフィックがどのように変化していくのか、「検索トラフィックの変化」について、具体的な影響と考察を深めていきます。