はじめに：理論を「成果」に変える実践例
前回の「実践編2」では、自社コンテンツのAIへの適性を診断するための「コンテンツAI適性チェックリスト」を提供しました。このチェックリストは、自サイトの強みと弱みを可視化し、次に取り組むべき具体的な課題を明らかにするためのツールです。
しかし、「その課題を解決すれば、本当に成果は出るのか？」という疑問を持つ方も多いでしょう。そこで本記事では、理論を実践に移し、具体的な成果に繋げたケーススタディを紹介します。
今回取り上げるのは、多くのサイトが比較的容易に取り組める「既存コンテンツへのFAQセクション追加」という施策です。この一見シンプルな改善が、いかにして検索流入を増加させ、ビジネス上の成果に貢献したのか。架空の企業をモデルとした具体的なデータとプロセスを通じて、その成功のポイントを解き明かしていきます。
ケーススタディの概要
- 企業：株式会社ワークスタイル・ラボ（架空）
- 人事・労務管理SaaSを提供するBtoB企業。
- 対象コンテンツ：オウンドメディアに掲載されているピラーページ「テレワーク導入完全ガイド【2025年版】」
- テレワーク導入のメリット・デメリット、プロセス、ツール選定などを網羅的に解説した約8,000文字の記事。
施策前の課題：
- メインキーワード「テレワーク 導入」で検索順位が8位〜12位を推移。一定のアクセスはあるものの、上位表示には至っていない。
- Google Search Console（GSC）を分析したところ、「テレワーク 規程 サンプル」や「テレワーク 通信費 経費」といった、より具体的で実践的な多数の質問キーワードで高い表示回数を獲得しているにもかかわらず、クリック率（CTR）が極めて低い状態だった。
- ページの直帰率が高く、ユーザーが記事の全体像は把握しても、個別の具体的な疑問を解決できずに離脱している可能性が示唆された。
実施した施策：FAQセクションの戦略的追加とスキーマ実装
ワークスタイル・ラボ社は、これらの課題を解決するため、既存のガイド記事の価値を最大化する施策として、FAQセクションの追加を決定しました。
ステップ1：ユーザーの「リアルな質問」の収集
まず、FAQに含めるべき質問を、以下の方法で徹底的に洗い出しました。
- GSCのクエリ分析：対象ページで表示されているもののクリックされていない、質問形式のクエリを全てリストアップ。
- 競合・サジェスト分析：「テレワーク」関連のキーワードで検索した際に表示される「他の人はこちらも質問」やサジェストキーワードを収集。
- 社内ヒアリング：カスタマーサポート部門や営業部門に、「顧客から最もよく聞かれる質問は何か？」をヒアリング。
その結果、「就業規則はどう変更すれば？」「セキュリティ対策で最低限やるべきことは？」「社員の勤怠管理や評価はどうする？」といった、導入担当者が直面する、極めて実践的な質問リストが完成しました。
ステップ2：コンテンツ作成とスキーマ実装
次に、収集した質問に基づき、コンテンツを作成・実装しました。
- 配置：ガイド記事の末尾に、<h2>タグで「テレワーク導入に関するよくある質問（FAQ）」というセクションを新設。
- 構成：収集した質問の中から特に重要な10個を選び、それぞれを<h3>タグの見出しとして設定。
- ライティング：各回答は、「結論ファースト」を徹底。まず直接的な答えを1〜2文で提示し、その後、詳細な解説や注意点を補足する形式で執筆。
- 技術実装：作成したFAQセクション全体を、FAQPageスキーマを使って構造化データとしてマークアップ。これにより、AIに対してこの部分がQ&Aであることを明確に伝えました。
成果：データで見る改善効果
施策実施から3ヶ月後、対象ページには目覚ましい成果が現れました。
【施策実施前後3ヶ月のデータ比較】
| 指標 | 施策前（3ヶ月） | 施策後（3ヶ月） | 変化率 |
| 対象ページのオーガニック流入数 | 12,500セッション | 18,250セッション | +46% |
| コンバージョン数（資料請求） | 60件 | 111件 | +85% |
| 平均掲載順位（主要KW） | 9.8位 | 4.2位 | 上昇 |
| 強調スニペット獲得数 | 3キーワード | 18キーワード | 6倍 |
特に注目すべきは、GSCのデータです。施策前はCTRが低かった多数の質問キーワード（例：「テレワーク 助成金」「在宅勤務 費用負担」など）で、CTRが大幅に改善し、新たなトラフィックの柱へと成長しました。
成功のポイントと考察
なぜ、FAQセクションの追加という一見シンプルな施策が、これほどの成果を生んだのでしょうか。
- ユーザーの具体的な疑問への直接回答：網羅的なガイド記事が答えきれていなかった「最後のひと押し」の疑問に、Q&A形式で直接答えたことで、ユーザー満足度が向上し、直帰率が改善。エンゲージメントの高まりが、Googleからの評価向上に繋がりました。
- AEO（回答エンジン最適化）効果の最大化：Q&Aという形式とFAQPageスキーマの実装が、AIにとって非常に理解しやすい構造を提供しました。これにより、Google SGEのAIオーバービューや強調スニペットで引用される機会が激増し、検索結果での視認性とクリック率が向上しました。
- コンバージョン率の向上：導入担当者が抱える実践的な不安や疑問を解消したことで、製品への信頼感が高まり、「より詳しく知りたい」という意欲を喚起。結果として、次のアクションである「資料請求」というコンバージョンに繋がりやすくなりました。
まとめ：既存資産の価値を再発掘する
今回のケーススタディは、「新しいコンテンツを作ることだけがSEOではない」という重要な教訓を示しています。自社サイト内に眠っている、ポテンシャルの高い既存コンテンツに少し手を加えるだけで、大きな成果を生み出すことは十分に可能です。
特に、FAQセクションの追加は、ユーザーの疑問に寄り添い、AIとの対話を円滑にする、AI時代のSEOにおいて極めて費用対効果の高い施策です。
ぜひ、実践編2のチェックリストを片手に自社サイトを見直し、「あと一歩」でユーザーの疑問に答えきれていないページがないか探してみてください。その小さな改善が、あなたのビジネスを大きく前進させるきっかけになるかもしれません。
次回、「実践編4」では、もう一つの重要な技術的施策である「ケーススタディ: 構造化データで抜擢」と題し、スキーママークアップを戦略的に導入することで、検索結果での見え方を劇的に変え、競合との差別化に成功した事例を解説します。