はじめに：もう一つのAI検索、Copilotに選ばれるには
前回の「実践編5」では、Google SGEのAIオーバービューに引用されるコンテンツを分析し、その成功要因を解き明かしました。E-E-A-Tの証明と、AIに分かりやすい構造が鍵でした。
しかし、AI時代の検索生態系はGoogleだけではありません。Microsoft Copilot（旧Bing Chat）や、そのエンジンを利用するChatGPTは、特にビジネスシーンやWindowsユーザーにとって、無視できない情報探索ツールとなっています。これらのAIに引用されることは、Googleとは異なる、新たなユーザー層にリーチするための重要な機会です。
本記事では、「Microsoft Copilotに引用されるコンテンツの傾向」をテーマに、架空のBtoBメディアサイトをモデルとしたケーススタディを行います。Copilotに選ばれるコンテンツは、Google SGEに選ばれるコンテンツと何が同じで、何が違うのか。その特徴を分析し、Bing最適化の具体的なヒントを探ります。
ケーススタディの概要
- 対象クエリ：「クラウドストレージ 法人 比較」
- 企業のIT担当者や経営者が、サービスの導入を検討する際に検索する、典型的なBtoBの比較検討クエリ。
Copilotの回答例：
- 検索すると、Copilotが「法人向けクラウドストレージを選ぶ際は、セキュリティ、料金、サポート体制が重要です」と前置きし、主要なサービス（例：Dropbox Business, Google Workspace, Microsoft 365）の長所と短所をまとめた比較表を生成する。
- 回答の各所には、「[1]」「[2]」といった番号付きの脚注があり、クリックすると情報源となったウェブサイトが表示される。
分析対象（架空の成功サイト）：
- サイト名：ITトレンド・レビュー
- 記事タイトル：「【2025年版】法人向けクラウドストレージ徹底比較10選！選び方のポイントも解説」
- 特徴：このサイトの記事が、Copilotの回答内で主要な引用元として、頻繁に参照されている。
分析：なぜ「ITトレンド・レビュー」は引用されたのか？
このBtoBメディアの記事がCopilotに高く評価された要因を、SGEのケーススタディと比較しながら分析します。
成功要因①：網羅的かつ中立的な比較情報
これはSGEの事例とも共通する、最も基本的な要因です。
- 客観的な比較軸：記事では、単にサービスを羅列するのではなく、「料金プラン」「ユーザーあたりの容量」「セキュリティ機能（暗号化、IPアドレス制限など）」「外部ツールとの連携」といった、法人が導入を検討する上で不可欠な項目を、明確な基準で比較しています。
- テーブル（表）の活用：これらの比較情報は、<table>タグを使った分かりやすい表形式で整理されています。この構造化されたデータは、AIが各サービスの特徴を正確に抽出し、独自の比較表を生成するための、最高の「素材」となります。
成功要因②：明確な「選び方」という付加価値
この記事は、単なる比較に留まりません。ユーザーが「自社に合ったサービスを選ぶ」ための、具体的なガイダンスを提供しています。
- 課題解決型のコンテンツ：「選び方のポイント」という章を設け、「従業員50名以下の企業向け」「とにかくセキュリティを重視するなら」「外部とのファイル共有が多い業種は」といった、具体的な企業シナリオに合わせた推奨サービスを提示しています。
- AIの「相談相手」としての役割：この「選び方」の部分は、Copilotがユーザーに対するコンシェルジュとして、「あなたのような状況であれば、〇〇がおすすめです」と提案する際の、強力な根拠となります。
成功要因③：ソーシャルシグナルと外部での評判
ここが、Googleとの比較で特に注目すべきポイントです。Bingは伝統的に、SNS上での評判（ソーシャルシグナル）をGoogle以上に重視する傾向があるとされています。
- 専門家によるSNSでの言及：「ITトレンド・レビュー」は、X（旧Twitter）やLinkedIn上で、多くのITコンサルタントや情報システム担当者から「この記事の比較は信頼できる」とシェアされています。
- 「評判」のデータソース：AI、特にCopilotは、こうしたSNS上での専門家コミュニティの会話を分析し、「このサイトは、その道のプロたちから支持されている信頼できる情報源だ」と判断している可能性があります。これは、サイト内部のE-E-A-Tだけでなく、サイト外部での「評判形成」が重要であることを示唆しています。
成功要因④：ストレートなキーワードと明快な構造
応用編18でも触れましたが、BingはGoogleの高度なセマンティック（文脈理解）検索と比較して、より直接的なキーワードマッチを好む傾向があります。
- キーワードの適切な配置：この記事は、タイトル、<h1>、<h2>の見出しに、「法人向けクラウドストレージ」「比較」「料金」「セキュリティ」といった、ユーザーが直接検索するであろうキーワードが、不自然にならない範囲で明確に含まれています。
- AIにとっての分かりやすさ：この明快な構造は、AIが「この記事は、法人向けクラウドストレージの比較について書かれている」というトピックを、迷いなく理解する手助けとなります。
Google SGEとの違いと共通点
| 項目 | 共通点 | Bing/Copilotでより重視される傾向 |
| コンテンツの質 | E-E-A-Tに基づいた、信頼できる高品質な情報が必須。 | 網羅的な比較や、明確な「選び方」の提示といった、ユーザーの意思決定を直接支援するコンテンツが好まれやすい。 |
| 構造化 | 結論ファースト、Hタグによる階層化、リストやテーブルの活用が、AIの理解を助ける上で極めて重要。 | Googleと同様に非常に重要。特に比較テーブルはAIが参照しやすい。 |
| 外部評価 | 権威あるサイトからの被リンクが重要。 | 被リンクに加え、XやLinkedInといったSNS上での専門家による言及・シェア（ソーシャルシグナル）が評価に影響を与える可能性がより高い。 |
| キーワード | ユーザーの検索意図に応えることが最重要。 | 文脈理解に加え、タイトルや見出しに主要キーワードが明確に含まれていることが、よりストレートに評価される傾向がある。 |
教訓：Bing最適化は「専門家コミュニティでの評判」が鍵
今回のケーススタディから、Copilotに引用されるためには、Google対策の基本に加えて、いくつかのBing特有の視点が必要であることが分かりました。
- 意思決定を支援するコンテンツ：単なる情報提供ではなく、ユーザーが「選ぶ」「決める」のを助ける、比較やガイドといった実践的なコンテンツが有効。
- サイト外での評判形成：自社サイトを磨くだけでなく、SNSなどを通じて、業界の専門家コミュニティ内で「信頼できる情報源」としての評判を築くことが、間接的にAIの評価を高める。
- 明快さとストレートさ：AIとユーザーの両方に対して、この記事が「何について書かれているか」を、迷わせないキーワードと構造で明確に伝える。
CopilotやChatGPTへの情報提供のゲートウェイとなるBing。その最適化は、もはや無視できない戦略です。Googleとは少し異なる「評価経済圏」を理解し、対策を講じていきましょう。
次回、「実践編7」では、多くの人が関心を持つ「ケーススタディ: AI生成コンテンツの功罪」と題し、AIライティングを大量に導入したサイトの成功例と失敗例を比較検証し、その明暗を分けたポイントを探ります。